• 进一步促进物联网生态的发展
  • 发布时间:2019-05-17 10:27 | 来源:hg0088 | 浏览:
  • 互联网大数据的特点是实时性比较强、数据维度比较高、数据边界比较广泛,所以互联网大数据能够在很大程度上弥补传统数据的不足。互联网大数据在移动互联网时代得到了充分的发展,由于互联网大数据涵盖的领域主要以消费领域为主,所以互联网大数据也称为消费大数据,因此互联网大数据的价值主要体现在消费端,在互联网尤其是移动互联网时代,网络消费得到了快速的发展。
     
    互联网大数据在数据内容上有三个特点,其一是数据平台化;其二是数据集中在C端;其三是数据来源多元化,通过这三个特点可以进行数据价值的挖掘。要想获得互联网大数据的价值最大化,应该构建一个完整的数据流程,从平台搭建到数据应用,这里面涉及到诸多环节,比如推荐系统就是目前进行大数据应用的常见方式之一。
     
    随着产业互联网的发展,未来以物联网为代表的行业大数据将迎来大量的发展机会,尤其是随着5G标准的落地,将进一步促进物联网生态的发展,比如AIoT就应该重点关注。
     
    我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
     
    互联网大数据是大数据三大数据来源之一,另外两个重要的数据来源是传统信息系统(ERP等)和物联网系统,不同的数据来源所体现的数据价值也是存在一定区别的。
     
    传统信息系统的数据主要以结构化数据为主,数据的准确性比较高,同时数据自身的价值密度也比较高,传统的数据分析往往都是以信息系统所采集的结构化数据为基础,但是传统信息系统所采集的数据往往有较大的局限性,一方面是实时性不足,另一方面是数据维度不足,同时数据的局限性也比较大。
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